AI INFRA → AGENT APPS
AI Infra 到 Agent 应用赋能
从 AI 基础设施建设到 Agent 应用落地：模型选型与部署、推理优化、RAG 知识库、工具链与权限安全，再到场景评估、智能体开发、系统集成与部署运营。
了解 Agent 应用落地AI INFRA → AGENT APPS
从 AI Infra 到 Agent 应用，赋能企业把 AI 真正用起来
面向企业提供 AI 基础设施、Agent 应用落地、技术咨询与培训的一体化赋能。
从模型选型、推理与知识库建设，到可审核、可追溯的 Agent 应用接入核心流程，帮助企业把 AI 能力沉淀为可持续的业务生产力。
AGENT 应用层
可审核 · 可追溯的业务智能体
报价 Agent单据 Agent库存 Agent客服 Agent审核 Agent
模型与知识层
模型推理 · RAG 企业知识
大模型推理私有知识检索
AI INFRA 层
基础设施 · 工具链 · 权限安全
模型选型与部署推理优化RAG 知识库MCP / A2A 工具链权限与安全
最小权限 · 全程可追溯 · 持续运营
典型场景
先从一个高价值流程开始
选择规则相对清晰、重复工作量大且结果可衡量的场景，用小范围验证建立可复制的 AI 工作方式。
询报价 Agent 应用
解析招标文件、匹配产品信息、生成报价草案，并进入人工审批。
单据处理 Agent 应用
识别单据、提取字段、校验规则并同步到现有业务系统。
客服 Agent 应用
基于企业知识库回答常见问题，识别高风险请求并转交人工。
审核 Agent 应用
按规则检查资料完整性、提示异常并生成可追溯的审核建议。
异屿 AI 智能体的应用价值
以业务结果为目标，把模型能力转化为可执行、可衡量、可持续优化的企业生产力
效率提升
把资料检索、内容生成、数据核验和流程流转交给智能体执行，缩短高频任务的等待与处理时间。
流程贯通
连接 ERP、CRM、知识库与审批系统，让 AI 不只提供答案，还能在权限边界内完成下一步操作。
质量可控
通过规则校验、测试集、人工审核和操作审计控制风险，使输出过程可检查、结果可追溯。
能力沉淀
把优秀员工的方法、企业知识和执行标准固化为可复用的智能流程，并通过反馈持续优化。
5类
重点行业场景
制造、零售、物流、金融与电商
5步
受控任务流程
接收、规划、执行、审核与改进
3种
部署路径
公有云、混合云与私有化部署评估
20分钟
脱敏报价案例
特定制造业报价周期由3天缩短，详见案例
Agent 如何完成一项业务任务
不是单次问答，而是带权限、审核和执行记录的完整工作流。
- 01
接收任务
从表单、邮件、文档或现有系统接收业务任务。
- 02
理解与规划
结合业务规则和知识库拆解任务，明确执行步骤。
- 03
调用工具
在授权范围内查询系统、处理文档并生成业务结果。
- 04
人工审核
关键节点保留人工确认，异常任务自动升级处理。
- 05
记录与改进
保存过程、依据与结果，用于审计和持续优化。
AGENT ARCHITECTURE
AI Agent 如何连接企业系统
从业务请求到系统执行，Agent 在权限边界内完成理解、检索、规划、调用与校验。
ENTERPRISE AGENT SYSTEM
从企业知识到业务行动
受控运行 · 全程可追溯
01 · INPUT & CONTEXT
员工与客户请求
文档与业务事件
RAG 企业知识
AI AGENT CORE
智能体执行内核
01理解与规划
目标拆解 · 上下文构建
02记忆与检索
RAG · 会话 · 业务状态
03工具与执行
选择工具 · 调用系统
04校验与反馈
规则检查 · 人工确认
观察 → 决策 → 行动 → 反馈
03 · TOOLS & ACTION
ERP
CRM
OA
业务 API
BUSINESS OUTCOME
报价 · 单据 · 库存 · 风控 · 客服
最小权限
人工审核
运行日志
效果评测与持续优化
产品示意
每一步都能看见和复核
示意界面展示任务状态、知识依据、工具调用和人工审核位置。实际字段与权限将根据企业流程配置。
Agent 任务中心 · 示意界面运行正常
接收报价需求已完成
解析招标文件已完成
匹配产品与规则已完成
生成报价草案待审核
人工审核
报价草案 #Q-2026-0812
- 引用依据
- 产品库 v3.2 · 报价规则 18 条
- 异常提示
- 2 项参数需要确认
确认并提交退回修改
核心技术
从 AI Infra 底座到 Agent 应用生态，八大核心技术矩阵全方位覆盖企业智能生产力场景
自主智能体
通过任务规划、工具调用和人工审核机制，完成可追溯的业务流程执行
企业级部署
覆盖从 AI Infra 推理部署到 Agent 应用运行的企业级基础设施：私有化部署、数据安全隔离、弹性扩容，满足大型企业高安全、高稳定、高性能需求
开放集成
通过标准 API 与可配置工具接入企业系统，支持场景化定制与持续迭代
多智能体协作
支持复杂 Workflow 工作流编排，全面适配 MCP 与 A2A 协议，实现多智能体间的高效协作与任务自动流转
深度推理引擎
融合先进的 RAG 检索增强技术与 AI Infra 底座，结合私有知识库，实现精准的逻辑推理与业务决策
无缝集成
提供标准 API 接口，可无缝接入 ERP、CRM 等现有企业业务系统。
安全可控
采用 AI 沙箱技术隔离运行环境，确保智能体行为安全、可控、可追溯
AI 定制
为非AI技术背景的中大企业提供专属定制服务，深入行业&业务场景，加快企业数字化转型与智能化升级，释放新质生产力
面向企业环境设计
在正式上线前共同确认数据边界、权限策略、验收指标和故障处置流程。
连接现有系统
通过 API、数据库或受控工具连接 ERP、CRM、OA 与企业知识库。
最小权限执行
按角色和任务配置工具权限，关键动作可设置人工审批。
过程可追溯
记录输入、知识依据、工具调用和结果，便于复核与审计。
灵活部署
根据数据敏感性和现有基础设施评估公有云、混合云或私有化方案。
从验证到上线的交付路径
具体周期取决于数据准备、系统接口和安全评审，不以固定周数作无条件承诺。
- 第 1 阶段
场景评估
梳理当前流程、系统边界、风险点和期望指标，判断是否适合使用智能体。
- 第 2 阶段
验证试点
使用脱敏样例建立测试集，验证准确率、时效和人工审核机制。
- 第 3 阶段
系统接入
按最小权限连接业务系统，完成日志、监控、异常处理和用户培训。
- 第 4 阶段
验收运营
按约定口径验收，上线后持续复盘失败样本并优化知识与流程。