AI 落地规划
结合企业战略与业务流程，梳理高价值场景、资源投入与阶段路线图，明确先做什么、为什么做、如何衡量。
CONSULTING & TRAINING
技术咨询与培训，
把 AI 落地的方法与人留在企业
从 AI 落地规划、架构评审到选型与 POC 设计，帮助企业少走弯路；通过 FDE 人才培养与技术专题培训，让企业具备持续推进 AI 项目的内部能力。
TECHNICAL CONSULTING
技术咨询
在正式投入开发前，先想清楚场景、架构、数据与验证方法，降低试错成本。
架构评审
评估现有技术栈与数据现状，对模型选型、推理部署、工具链与权限安全进行评审，识别风险与优化空间。
数据与知识治理
梳理数据来源、知识版本、权限边界与质量问题，为 Agent 建立可靠依据，支撑可追溯的输出与审计。
选型与 POC 设计
建立测试集与验收口径，设计小范围验证方案，用真实数据与可复现的方法完成选型决策。
咨询过程以企业真实场景与数据为前提，输出可执行的建议与验证方案，不以通用方法论代替对具体业务的理解。
ENTERPRISE TRAINING
企业培训
通过项目制人才培养与专题培训，把 AI 落地能力沉淀到企业内部。
FDE · 企业 AI 落地人才培养
为企业培养自己的 AI 落地团队
以企业真实业务项目为训练载体，帮助内部员工掌握场景定义、数据准备、智能体实施、评测验收与持续运营能力，形成可持续推进 AI 项目的内部团队。
01组织与人才诊断
02企业定制学习
03真实项目实战
04评审与能力沉淀
技术专题培训
面向研发、数据与业务团队，围绕 AI 落地所需的关键工程能力提供专题培训。
- RAG 与企业知识库搭建
- Agent 开发与工具调用（MCP / A2A）
- 提示工程与评测方法
- AI 应用安全、权限与治理
培训与实施相结合
培训内容与企业真实系统、数据与流程相结合，通过真实课题形成可验收的成果，避免「学完不会用」。
企业培训面向企业客户，由企业统一组织员工参与，不面向个人招生，不提供就业承诺。