DiFLand异屿智能
POC LAB · 自研验证

先把方法论,
用在自己身上

异屿的每个 POC 都从真实场景出发:先找到真实的用户和痛点,再倒推技术方案,用真实数据验证可行性——这也是我们为企业交付时的做法。

HOW WE POC

每个自研 POC 都遵守三条原则

场景先行

不拿技术找场景。每个 POC 都始于真实用户和真实痛点,团队成员自己就是第一批用户。

双证据链

定量数据与定性观察互相印证,AI 的每一条结论都可追溯到依据与口径。

数据诚实

公开真实数据与已知局限,包括系统识别错的部分。不能自证的 POC 不是好 POC。

ACTIVE POC

进行中的验证

AnchorPoint已跑通真实数据计算机视觉 × Agent

AI 射箭教练

每一箭,都有教练在看

查看完整验证

用摄像头或一段手机视频加姿态识别,自动切分每一箭、计算体态指标,再由大模型结合关键帧视觉复核,生成图文并茂的教练报告。

116.8s
一段真实训练视频
23 次
自动切分箭次
7 项
体态动作指标
8 箭
LLM 视觉复核
MediaPipe 姿态识别切分状态机LLM 视觉复核结构化报告

你的业务里,也有一个「说不清、测不准」的环节吗?

带上你的场景、样例数据和期望指标,我们用同样的方法论做一次小范围验证,再决定是否值得投入。